Algoritme Genetika untuk Peningkatan Prediksi Kebutuhan Permintaan Energi Listrik

Abstract: Memprediksi kebutuhan permintaan energi listrik dengan tingkat akurasi yang tinggi sangatlah diharapkan.Penerapan model yang sesuai dengan metode yang tepat akan sangat berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang dihasilkan. Model Neural Network (NN) dan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk memprediksi kebutuhan permintaan listrik. Model yang digunakan mempunyai kekurangan yaitu kedua model tersebut masih sulit dalam menentukan nilai parameter yang digunakan, sehingga berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang dihasilkan. Algoritma Genetika (GA) diusulkan sebagai metode untuk mengoptimasi nilai parameter NN dan SVM dalam memprediksi permintaan energi listrik. Hasilmenunjukkan bahwa model NN dan GA memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan SVM dan GA.
Kata Kunci: listrik, Neural Network, Support Vector Machine, Algoritma Genetika
Penulis: Oman Somantri, Catur Supriyanto
Kode Jurnal: jptlisetrodd160151

JURNAL BERHUBUNGAN: