Algoritme Genetika untuk Peningkatan Prediksi Kebutuhan Permintaan Energi Listrik
Abstract: Memprediksi
kebutuhan permintaan energi listrik dengan tingkat akurasi yang tinggi
sangatlah diharapkan.Penerapan model yang sesuai dengan metode yang tepat akan sangat
berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang dihasilkan. Model Neural Network (NN)
dan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk memprediksi kebutuhan
permintaan listrik. Model yang digunakan mempunyai kekurangan yaitu kedua model
tersebut masih sulit dalam menentukan nilai parameter yang digunakan, sehingga
berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang dihasilkan. Algoritma Genetika (GA)
diusulkan sebagai metode untuk mengoptimasi nilai parameter NN dan SVM dalam
memprediksi permintaan energi listrik. Hasilmenunjukkan bahwa model NN dan GA
memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan SVM dan GA.
Penulis: Oman Somantri, Catur
Supriyanto
Kode Jurnal: jptlisetrodd160151