Penerapan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan
Abstract: Makalah ini membahas
mengenai proses identifikasi tanda tangan memanfaatkan komputer dengan
menerapkan jaringan saraf tiruan backpropagation dan fungsi aktivasi
menggunakan fungsi sigmoid biner dengan inisialisasi nilai acak kecil untuk
bobot dan bias dan rentang nilai dihasilkan antara 0 dan 1. Metode analisis dan
perancangannya menggunakan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) dengan
pendekatan Prototipe dan pengujiannya menggunakan black box. Aplikasi ini menerima
input pola tanda tangan yang digunakan berupa citra digital dengan format bmp,
jpg, png, gif dan tif berukuran 300 x 300 pixel atau pola tanda tangan yang
langsung digambar menggunakan mouse pada bidang yang ditentukan. Arsitektur
jaringan saraf tiruan backpropagation yang digunakan adalah 400 node lapisan
input, 50 node lapisan tersembunyi dan 4 node lapisan output.
Keywords: black box, jaringan
saraf tiruan backpropagation, object-oriented analysis and design, pola tanda
tangan, prototipe, sigmoid biner
Penulis: David; SANDY KOSASI
Kode Jurnal: jptinformatikadd130100
