Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Algoritme VFI5 Melalui Praproses Wavelet
Abstract: Tanda tangan
merupakan salah satu objek biometrik yang mudah diperoleh, baik melalui kertas
maupun peralatan elektronik. Meskipun demikian, biometrik tanda tangan masih
menjadi topik riset yang menantang. Tantangan dalam biometrik tanda tangan ini
ialah antara lain karena variasi dalam kelas yang besar, tingkat universality
dan permanence yang rendah, serta adanya kemungkinan serangan pemalsuan tanda
tangan. Penelitian ini menggunakan metode pengenalan tanda tangan secara offline.
Pengenalan tanda tangan dilakukan dengan menggunakan algoritme klasifikasi
Voting Feature Interval 5. Sebelum dilakukan klasifikasi pada citra tanda
tangan yang berdimensi 40 x 60 piksel, dilakukan praproses untuk mereduksi
ukuran citra. Reduksi yang digunakan adalah reduksi dimensi melalui
transformasi wavelet dengan lima level dekomposisi. Hasil yang diperoleh dari
penelitian ini ialah bahwa sampai dengan level dekomposisi ketiga, dengan
dimensi fitur sekitar 1.5% dari seluruh fitur, diperoleh akurasi minimum 90%.
Penulis: Fathoni Arief Musyaffa,
Aziz Kustiyo
Kode Jurnal: jptinformatikadd120044
