Prosedur Kalibrasi dan Validasi Model SMAR untuk Mendeskripsikan Proses Hujan Aliran di Sub-DAS Rawatamtu
Abstrak: Model SMAR
(Soil Moisture Accounting
Rainfall Model) merupakan
salah satu model
hidrologi pada RRL (Rainfall Runoff Library) yang dapat
digunakan untuk menghitung aliran permukaan (Run Off) dari suatu DAS. Data
masukan utama untuk model adalah data hujan dan evapotranspirasi. Artikel ini
membahas prosedur kalibrasi dan validasi model untuk mendeskripsikan proses
hujan - aliran pada skala harian. Artikel juga memaparkan tentang
manfaat user-interface dan
visualisasi yang ada
pada software (model)
tersebut. Model dikalibrasi menggunakan data debit yang
diperoleh dari sub-DAS Rawatamtu (Jawa Timur). Kombinasi dua metode (generic dan
manual) digunakan selama proses kalibrasi dan validasi. Kalibrasi dilakukan
pada separuh periode rekaman yang
tersedia, sedangkan validasi
dilakukan pada separuh
periode yang ke
dua. Hasil kalibrasi
dan validasi dievaluasi
menggunakan kriteria: Koefisien
Nash-Sutcliffe, Koefisien korelasi
(correlation coefficient) dan perbedaan
Run Off (difference
in Run Off).
Kalibrasi dan validasi
menggunakan metode generic
maupun manual menunjukkan bahwa model mampu mereproduksi proses utama
dari Hujan menjadi Aliran (debit terhitung) pada sub-DAS tersebut. Hasil juga
menunjukkan bahwa performance model kurang optimal pada periode validasi, hal
ini dikarenakan keterbatasan
data yang digunakan.
Data yang lebih
lengkap diperlukan untuk
mengevaluasi performance model.
Penulis: Indarto
Kode Jurnal: jptsipildd120092
