Pengembangan Model Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas pada Jalan Tol Purbaleunyi
Abstrak: Kondisi keselamatan
lalu lintas jalan di Indonesia masih belum baik, kecelakaan lalu lintas masih
sering terjadi dan memakan banyak
korban jiwa. Salah
satu upaya mendasar
yang diperlukan untuk
meningkatkan kondisi keselamatan lalu
lintas jalan adalah
dengan cara mengembangkan
model prediksi kecelakaan.
Model ini menghubungkan frekuensi
kecelakaan yang terjadi pada suatu entitas jalan dengan arus lalu lintas dan
berbagai faktor lingkungan jalan
yang berkontribusi pada
terjadinya kecelakaan. Kegunaan
model ini adalah
untuk mengestimasi dan memprediksi keselamatan suatu entitas jalan,
mengidentifikasi lokasi-lokasi jalan berbahaya, dan juga
untuk mengevaluasi keefektifan
penerapan program penanganan
lokasi berbahaya. Makalah
ini menyajikan model prediksi
kecelakaan pada ruas
jalan tol Purwakarta-Bandung-Cileunyi (Purbaleunyi)
yang dibangun dengan membandingkan
kinerja statistik dari
model regresi Poisson, Negatif
Binomial (NB), Zero Inflated
Poisson (ZIP), dan
Zero-Inflated Negative Binomial
(ZINB). Hasil pemodelan
mengindikasikan model regresi
NB adalah model
yang terbaik. Berdasarkan
model yang dibangun,
frekuensi kecelakaan berkorelasi
positif dengan lintas
harian rata-rata tahunan,
derajat kelengkungan, dan
keberadaan median yang
tingginya kurang dari 1,75
m dan lebarnya
kurang dari 2,5
m. Model yang
dibangun kemudian diaplikasikan
untuk melakukan identifikasi dan
pemeringkatan segmen jalan
berbahaya. Hasilnya menunjukkan
bahwa KM 92-93 (arah Cileunyi) merupakan segmen yang
paling berbahaya pada jalan tol Purbaleunyi.
Kata-kata Kunci: Kecelakaan lalu
lintas, model prediksi
kecelakaan, identifikasi dan
pemeringkatan segmeni jalan
berbahaya
Penulis: Lucky Aquita Rakhmat,
Aine Kusumawati, Russ Bona Frazila, Sri Hendarto
Kode Jurnal: jptsipildd120089
